Марат Салихов с супругой во Франции. Фото: личный архив М. Салихова
Я сменил три страны за время своего PhD и постдока, около 2,5 лет провел во Франции, затем 2,5 года в Сингапуре (INSEAD), а потом продолжил академическую карьеру в Йельской школе менеджмента и уже оттуда вернулся в Россию. Я заметил, что мой образ жизни не так сильно меняется после каждого переезда.
Нам с женой очень нравилось жить в Сингапуре: это чистый, футуристический и безопасный город, где вечное лето. Хотелось бы навестить Сингапур снова, как представится возможность. А еще нам очень нравится Москва.
Я планировал получить PhD и продолжить карьеру в академии, но я понимал, что не могу строить детальные планы о месте, где я буду работать. В моей дисциплине (операционный менеджмент) академический рынок труда географически рассеян — в одном городе (или даже стране) обычно находятся одна или две исследовательские бизнес-школы, поэтому вероятность попасть в заранее заданную локацию не так велика. Многое также меняется со временем. Сейчас целый ряд российских школ заинтересован в профессорах с PhD по операционному менеджменту — но все было иначе в то время, когда я поступал на PhD-программу. Я очень рад, что РЭШ входит в их число, и что мой профиль удовлетворяет высоким стандартам Школы.
Я преподаю сейчас курс по операционному менеджменту на программах MAF и MSF. Подобные курсы обычно входят в число обязательных курсов в топовых MBA-программах. Я постарался его адаптировать для будущих специалистов по финансам. Я также разрабатываю новый курс по бизнес-аналитике для программы BAE, который мы будем преподавать совместно с Дарьей Дзябурой.
Моя дисциплина, операционный менеджмент, лежит на пересечении исследования операций (раздела прикладной математики, посвященного принятию оптимальных решений) и микроэкономики. В России не так много академических специалистов с PhD в этой дисциплине — поэтому я думаю, что принесу в РЭШ много нового. В частности, я планирую найти возможности для сотрудничества с российскими компаниями в прикладных и академических исследовательских проектах, а также создать ряд курсов, сфокусированных на анализе данных, принятии решений и других прикладных вопросах. Я надеюсь, что мои навыки могут быть полезны для потенциального расширения РЭШ в будущем.
Я был ассистентом преподавателя на программе корпоративного университета Сбербанка для менеджеров в 2015–2016 годах. Я ассистировал по курсам операционного менеджмента (для профессора Сергея Нетесина) и теории вероятности (для профессора Ильи Цетлина). Позже в INSEAD я разработал семинарский курс по теории вероятности и статистики для PhD-студентов, адаптировав его для того, чтобы он был интересен и социологам, и инженерам. Также я ассистировал по курсу Data Science for Business для MBA-студентов, где помогал им работать над проектами по анализу бизнес-данных.
Мне было интересно понять, как фирмы выбирают, что производить и в каком объеме. И как это сделать оптимально? Такими вопросами занимаются специалисты по маркетингу и операционному менеджменту. Я подался на PhD-программы по этим дисциплинам в ряд американских университетов и в бизнес-школу INSEAD (Франция, Сингапур). Я выбрал INSEAD, потому что в этой школе была очень сильная исследовательская группа по моей дисциплине, выпускники этой школы после окончания устраивались очень хорошо, стипендия не облагалась налогом, а у медстраховки было глобальное покрытие. Также INSEAD привлекла меня своей мультикультурностью — у INSEAD два равноправных кампуса, один в Фонтенбло (старая резиденция французских королей), а другой в Сингапуре, и на первом году все PhD-студенты проводят как минимум два месяца на каждом кампусе.
Я всегда хотел быть профессором. В студенчестве меня очень привлекла теория игр (как и теория принятия решений), и в поисках места, где я мог бы изучить эти предметы, я наткнулся на РЭШ. Я выяснил, что выпускники РЭШ поступают в сильные аспирантуры.
Поэтому я целенаправленно поступал в РЭШ на программу МАЕ, чтобы после окончания магистратуры поступить на хорошую PhD-программу.
Преподавание очень тесно связано с исследованиями. Фейнман писал (и я с ним полностью согласен), что «Вопросы студентов нередко бывают источниками новых исследований» и что «Преподавание и студенты заставляют жизнь не стоять на месте». Поэтому я бы не стал их сравнивать — одно может плавно переходить в другое. Занимаясь исследованиями, нужно презентовать эти исследования соавторам и коллегам, а в этом сильно помогает опыт преподавания. Но и при преподавании иногда открываются новые взгляды на знакомые проблемы. Преподавание дает быстрый и зримый результат — исследования вызревают медленнее. Но это опять-таки не значит, что одно из занятий приятнее другого.
Здесь все очень по-разному. Например, одна из моих статей, посвященная механизмам вероятностного прогнозирования, была опубликована в топовом журнале нашей дисциплины Management Science — весь процесс от появления идеи до публикации занял примерно год, что очень быстро. На другом конце спектра — статья, посвященная прогнозированию спроса на новые продукты, которую я начал семь лет назад и по которой недавно получил из Management Science промежуточное решение.
У меня есть два ответа на этот вопрос — более общий и более частный. Общий совет, который был бы полезен любому студенту РЭШ, — работать над коммуникационными навыками. Тот, кто умеет хорошо писать, выступать на публике, визуализировать данные и аргументы, сможет извлечь гораздо больше из своих hard skills. Развивать свои коммуникационные умения можно так же целенаправленно, как и hard skills. Например, чтобы научиться писать на английском, стоит пройти книгу: «Style: Lessons in Clarity and Grace» Джозефа Уильямса — там предлагаются конкретные упражнения на улучшение качества текста. А хорошо визуализировать свои аргументы поможет книга «Better Presentations» Джонатана Швабиша. РЭШ, кстати, сейчас предоставляет ряд курсов, посвященных коммуникативным навыкам, — например, курс Максима Ильяхова.
Как я уже отметил, soft skills скорее дополняют hard skills, чем заменяют их. Универсальный перечень hard skills составить сложно — финансистам нужно одно, консультантам другое, а экспертам-аналитикам третье. Поэтому сейчас я перейду к моему второму, более частному совету. Изучайте язык Julia. Он очень хорошо подходит для решения оптимизационных задач — то есть для вычисления оптимальных решений. Этот язык совмещает удобство написания кода и скорость его исполнения. Несколько лет назад он часто менялся, но в последнее время он достаточно стабилизировался. Как специалист в области исследования операций, я часто вижу презентации выпускников и профессоров MIT — и они очень часто используют Julia для своих вычислений. А то, что сейчас используется в MIT, через несколько лет может стать повсеместным. В ближайшие несколько лет я планирую разработать курс по бизнес-аналитике, основанный на Julia.
Я очень точно вписался между двумя переездами. Сразу после моего выпуска РЭШ переехал из здания ЦЭМИ на Нахимовском проспекте. В этом же году РЭШ переехал в новое здание в Квартале Менделеева. Новый кампус очень просторный и удобный. А студенты, у которых я преподаю, очень сильные — так что здесь ничего не изменилось.
С профессорами я время от времени встречаюсь за ланчем. Например, недавно у меня была увлекательная беседа с директором программы MAE Сергеем Измалковым (МАЕ’1997). С однокурсниками я стараюсь по возможности видеться — хотя получается не так часто, как хотелось бы, потому что многие из моих приятелей теперь живут в разных городах и временных зонах. Как они отреагировали на мое возвращение? Они были за меня очень рады.
После того, как год назад у меня родился ребенок, свободного времени стало совсем мало. Молодым профессорам всегда есть чем заняться 🙂 Днем я обычно занят на кампусе, провожу встречи, продолжаю свои исследования, веду курс по операционному менеджменту на программах MAF/MSF. Так что отдыхать пока некогда — надеюсь, что летом получится.